Maschinelle Klassifikation - Versionsgeschichte

Fii am 8. Januar 2015 um 13:36 Uhr

2015-01-08T13:36:01Z

Maegertm am 31. Dezember 2014 um 13:36 Uhr

2014-12-31T13:36:49Z

Fii am 16. Dezember 2014 um 11:54 Uhr

2014-12-16T11:54:25Z

Fii am 16. Dezember 2014 um 10:58 Uhr

2014-12-16T10:58:01Z

Rniederhauser: /* Auswirkungen auf die Datenbasis */

2014-11-22T14:55:49Z

Auswirkungen auf die Datenbasis

Rniederhauser: /* Abbildung der Terme */

2014-11-22T14:54:47Z

Abbildung der Terme

Rniederhauser: /* Zerlegung */

2014-11-22T14:53:54Z

Zerlegung

Rniederhauser: /* Ziele */

2014-11-22T14:52:28Z

Ziele

Rniederhauser am 22. November 2014 um 14:51 Uhr

2014-11-22T14:51:55Z

Rniederhauser: /* Regelbasierter Ansatz */

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Regelbasierter Ansatz

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 ==Definition==
-[[definition::Das maschinelle [[Klassifikation|Klassifizieren]] kann als ein Teilaspekt automatischer [[Informationserschließung|Inhaltserschliessung]] verstanden werden und ist vom automatischen [[Cluster|Clustern]] abzugrenzen, bei welchem kein fertiges Klassifikationssystem benutzt wird.]]
+[[definition::Das maschinelle Klassifizieren kann als ein Teilaspekt automatischer [[Informationserschließung|Inhaltserschliessung]] verstanden werden und ist vom automatischen [[Cluster|Clustern]] abzugrenzen, bei welchem kein fertiges Klassifikationssystem benutzt wird.]]
 Im Bibliotheksumfeld hingegen existieren feste Klassifikationssysteme, in welche die zu klassifizierenden Texte eingeordnet werden müssen. Ein rein automatisches Verfahren ist dabei nicht möglich, da die aus den Texten automatisch gewonnene Information immer im Bruch zur intellektuell erstellten Klassifikation stehen wird. Deshalb sind in diesem Zusammenhang semiautomatische Verfahren das Ziel, welche bestenfalls durch die Anwenderaktionen lernen können.
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 ===Regelbasierter Ansatz===
-Bei den regelbasierten Verfahren werden von Experten Regeln aufgestellt. Nach diesen werden Texte [[Annotation|annotiert]]. Das Verfahren ist sehr aufwendig und somit kosten- und zeitintensiv, da das Expertenwissen in einen [[Algorithmus]] umgeschrieben werden muss, damit das Konstrukt auf die Dokumente angewendet werden kann. Der Vorteil ist, dass keine Trainingsdokumente benötigt werden und der Algorithmus direkt auf den zu klassifizierenden Text angewendet werden kann. Regelbasierte Verfahren werden auch computerlinguistische Verfahren genannt, was nicht ganz korrekt ist, denn diese enthalten auch die wörterbuchbasierten Verfahren. Dieses wiederum benutzt elektronische Wörterbücher zur Referenzierung bestimmter Terme in einem Text.
+Bei den regelbasierten Verfahren werden von Experten Regeln aufgestellt. Nach diesen werden Texte [[Annotation|annotiert]]. Das Verfahren ist sehr aufwendig und somit kosten- und zeitintensiv, da das Expertenwissen in einen [[Algorithmus]] umgeschrieben werden muss, damit das Konstrukt auf die Dokumente angewendet werden kann. Der Vorteil ist, dass keine Trainingsdokumente benötigt werden und der Algorithmus direkt auf den zu [[Klassifikation|klassifizierenden]] Text angewendet werden kann. Regelbasierte Verfahren werden auch computerlinguistische Verfahren genannt, was nicht ganz korrekt ist, denn diese enthalten auch die wörterbuchbasierten Verfahren. Dieses wiederum benutzt elektronische Wörterbücher zur Referenzierung bestimmter Terme in einem Text.
 ===Maschineller Ansatz===

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−	Das maschinelle [[Klassifikation\|Klassifizieren]] kann als ein Teilaspekt automatischer [[Informationserschließung\|Inhaltserschliessung]] verstanden werden und ist vom automatischen [[Cluster\|Clustern]] abzugrenzen, bei welchem kein fertiges Klassifikationssystem benutzt wird.	+	==Definition==
		+	[[definition::Das maschinelle [[Klassifikation\|Klassifizieren]] kann als ein Teilaspekt automatischer [[Informationserschließung\|Inhaltserschliessung]] verstanden werden und ist vom automatischen [[Cluster\|Clustern]] abzugrenzen, bei welchem kein fertiges Klassifikationssystem benutzt wird.]]
	Im Bibliotheksumfeld hingegen existieren feste Klassifikationssysteme, in welche die zu klassifizierenden Texte eingeordnet werden müssen. Ein rein automatisches Verfahren ist dabei nicht möglich, da die aus den Texten automatisch gewonnene Information immer im Bruch zur intellektuell erstellten Klassifikation stehen wird. Deshalb sind in diesem Zusammenhang semiautomatische Verfahren das Ziel, welche bestenfalls durch die Anwenderaktionen lernen können.		Im Bibliotheksumfeld hingegen existieren feste Klassifikationssysteme, in welche die zu klassifizierenden Texte eingeordnet werden müssen. Ein rein automatisches Verfahren ist dabei nicht möglich, da die aus den Texten automatisch gewonnene Information immer im Bruch zur intellektuell erstellten Klassifikation stehen wird. Deshalb sind in diesem Zusammenhang semiautomatische Verfahren das Ziel, welche bestenfalls durch die Anwenderaktionen lernen können.

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 * [[related::Cluster]]
 * [[synonymous::Automatische Klassifizierung]]
 [[category:Informationsarbeit]]
 [[category:Wissensrepräsentation]]

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 ===Regelbasierter Ansatz===
-Bei den regelbasierten Verfahren werden von Experten Regeln aufgestellt. Nach diesen werden Texte [[Annotation|annotiert]]. Das Verfahren ist sehr aufwendig und somit kosten- und zeitintensiv, da das Expertenwissen in einen [[Algorithmus]] umgeschrieben werden muss, damit das Konstrukt auf die Dokumente angewendet werden kann. Der Vorteil ist, dass keine Trainingsdokumente benötigt werden und der Algorithmus direkt auf den zu klassifizierenden Text angewendet werden kann. Regelbasierte Verfahren werden auch computerlinguistische Verfahren genannt, was nicht ganz korrekt ist, denn enthalten diese auch die wörterbuchbasierten Verfahren. Dieses wiederum benutzt elektronische Wörterbücher zur Referenzierung bestimmter Terme in einem Text.
+Bei den regelbasierten Verfahren werden von Experten Regeln aufgestellt. Nach diesen werden Texte [[Annotation|annotiert]]. Das Verfahren ist sehr aufwendig und somit kosten- und zeitintensiv, da das Expertenwissen in einen [[Algorithmus]] umgeschrieben werden muss, damit das Konstrukt auf die Dokumente angewendet werden kann. Der Vorteil ist, dass keine Trainingsdokumente benötigt werden und der Algorithmus direkt auf den zu klassifizierenden Text angewendet werden kann. Regelbasierte Verfahren werden auch computerlinguistische Verfahren genannt, was nicht ganz korrekt ist, denn diese enthalten auch die wörterbuchbasierten Verfahren. Dieses wiederum benutzt elektronische Wörterbücher zur Referenzierung bestimmter Terme in einem Text.
 ===Maschineller Ansatz===
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 * [[broader::Klassifikation]]
 * [[synonymous::Automatische Klassifizierung]]
 [[category:Informationsarbeit]]
 [[category:Wissensrepräsentation]]

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 ===Auswirkungen auf die Datenbasis===
-Bereits klassifizierte Fachtexte können als Instanzen der jeweiligen Klasse hinterlegt werden, um die Datenbasis zu verbessern. Intellektuell klassifizierte Begriffe können dabei als Deskriptoren hinterlegt werden. Mit jeder Klassifizierung werden die neuen Terme als weitere Deskriptoren verwendet und das Dokument als Instanz einer Klasse zugeordnet, wodurch das System lernend wird. Damit wird die Datenbasis vergrössert und die Automatisierung verbessert.
+Bereits klassifizierte Fachtexte können als Instanzen der jeweiligen Klasse hinterlegt werden, um die Datenbasis zu verbessern. Intellektuell klassifizierte Begriffe können dabei als Deskriptoren hinterlegt werden. Mit jeder Klassifizierung werden die neuen Terme als weitere [[Deskriptor|Deskriptoren]] verwendet und das Dokument als Instanz einer Klasse zugeordnet, wodurch das System lernend wird. Damit wird die Datenbasis vergrössert und die Automatisierung verbessert.
 ==Schwierigkeiten==

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 ===Abbildung der Terme===
-Des weiteren muss die erstellte Liste auf eine Klassifikation abgebildet werden. Dazu wird als Ausgangsbasis idealerweise ein Fachthesaurus verwendet, welcher eine Klassifikation impliziert.
+Des Weiteren muss die erstellte Liste auf eine Klassifikation abgebildet werden. Dazu wird als Ausgangsbasis idealerweise ein Fachthesaurus verwendet, welcher eine Klassifikation impliziert.
 Die ausgewählte Klassifikation muss dem Anwendungsszenario gemäss gewählt werden. Werden beispielsweise Online-Dokumente automatisiert klassifiziert, spielt eine Aufstellungssystematik keine Rolle, so dass auch polyhierarchische Strukturen optimal genutzt werden können.
 Zudem sollte die Klassifikation mit jedem Vorgang des Klassifizierens um relevante Terme angereichert werden.

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 Um von einem Dokument zu einer Klassifikation zu gelangen, muss als erstes eine Zerlegung vorgenommen werden, wobei auf Grundlage des Dokumentes ein Index erzeugt wird.
-Dazu wird eine [[Extracting|Termextraktion]] vorgenommen, deren Ziel die Bestimmung der relevanten Begriffe eines Textes ist. Dabei wird das Ursprungsdokument, welches Volltext und Metadaten umfasst, in mehereren Teilschritten bearbeitet:
+Dazu wird eine [[Extracting|Termextraktion]] vorgenommen, deren Ziel die Bestimmung der relevanten Begriffe eines Textes ist. Dabei wird das Ursprungsdokument, welches Volltext und Metadaten umfasst, in mehreren Teilschritten bearbeitet:
 *Eliminierung der Struktur:syntaktische Elemente werden nicht berücksichtigt.

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 ==Ziele==
-Das Ziel einer Klassifikation besteht darin, einen Dokumentenbestand zu Strukturieren, um so leichter in diesem Bestand navigieren zu können. Automatische Verfahren  sollen dabei Zeit-, Personal und - damit verbunden - Kosteneinsparungen mit sich bringen.
+Das Ziel einer Klassifikation besteht darin, einen Dokumentenbestand zu strukturieren, um so leichter in diesem Bestand navigieren zu können. Automatische Verfahren sollen dabei Zeit-, Personal und - damit verbunden - Kosteneinsparungen mit sich bringen.
 ==Arten==